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Plateform PLANTHEAD

Description de la Plateforme

La tâche 3.1 vise à mettre en œuvre un réseau de diagnostic phytosanitaire à distance (PLANTHEAD) en Afrique pour promouvoir le diagnostic en temps réel et les approches de protection des cultures respectueuses de l'environnement dans les environnements à ressources limitées dépourvus des ressources organisationnelles et/ou du système sociotechnique pour faire face aux problèmes d'insécurité alimentaire. . Le schéma proposé implique un utilisateur de service authentifié (SU), qui insère les informations de la demande via un téléphone mobile, prend une photo géoréférencée des symptômes, soumet la demande au hub et, dans l'intervalle, au service de district (DS, ou First Nœud). Le DS valide la demande, insère d'autres notes/pièces jointes, fournit un retour d'information initial et, si nécessaire, soumet la demande au Centre National (NC, ou Second Node, par exemple, les principales universités ou centres de recherche). Le Centre National analyse la demande, surveille la situation environnementale, valide la demande et insère d'autres notes/pièces jointes, fournit des commentaires supplémentaires et, si nécessaire, soumet la demande au Prestataire de Services (ou « Troisième Nœud », représenté par un Réseau collaboratif d'universités et d'institutions de recherche ayant une expertise reconnue en santé des plantes, épidémiologie, maladies des plantes et lutte antiparasitaire). Le nœud analyse le problème, fournit un diagnostic et un retour de contrôle, envoie une première solution aux centres nationaux (et à travers eux, aux services de district et à l'utilisateur du service), partage les résultats qui mettront à jour une base de connaissances pour les services de renseignement. (IA-Apprentissage automatique).

 

La mise en place du Réseau PLANTHEAD offrira quelques nouveautés importantes :

  • Une diffusion capillaire dans les zones rurales reculées.

  • La possibilité d'utiliser n'importe quel système : desktop, tablette et mobile, via WEB, et avec géolocalisation.

  • Des utilisateurs profilés avec un accès sécurisé et un suivi de l'historique des données.

  • Base de données web pour stocker toutes sortes d'informations et saisie de données géoréférencées avec navigation de données géo-visuelles.

  • Collecte, validation et partage centralisés des données, avec autorisation et restriction des utilisateurs et moteur de notification du flux de travail.

  • Intégration avec toutes les sources de données externes, interopérabilité avec des outils externes et évolutivité des fonctionnalités.

  • L'interopérabilité avec l'IoT et les services de renseignement.

Comment fonctionne la plateforme ?

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